- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Computing & Internet /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- التِلمم ال٧لعميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: د...
التِلمم ال٧لعميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: دِلليل للاستخدام بايثون للتدفق
LYD 176
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from المملكة المتحدة
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أطلق العنان للقوة التحويلية للتعلم العميق من خلال التعلم العميق: بايثون لعلوم البيانات، دليلك الأساسي لبناء نماذج التعلم العميق المتقدمة وتدريبها ونشرها.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 2.5 رطل ( 1.13 كجم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
الأفراد الذين يتطلعون إلى تطوير مهارات التعلم العميق واستخدام أطر عمل بايثون لتحليل البيانات والتعلم الآلي.
-
مطورو بايثون
يسعى المطورون إلى توسيع معارفهم لتشمل تطبيقات التعلم العميق باستخدام المكتبات الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch.
-
الطلاب يتعلمون الذكاء الاصطناعي
الطلاب والمتعلمون المهتمون بالذكاء الاصطناعي والذين يريدون دليلاً عمليًا لتنفيذ نماذج التعلم العميق.
-
المبتدئين في البرمجة
قد يجد المستخدمون الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة أن الموضوع معقد للغاية ويصعب فهمه.
-
المتعلمين في بعض الأحيان
لن يستفيد القراء العاديون الذين لا يعتزمون ممارسة التعلم العميق من أمثلة الترميز العملية المقدمة.
-
المهنيين غير التقنيين
قد يواجه المحترفون خارج المجالات التقنية صعوبة في التعامل مع المصطلحات والمفاهيم المتقدمة المقدمة في الكتاب.
وصف المنتج
التِلمم ال٧لعميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: دِلليل للاستخدام بايثون للتدفق المموتر، PyTorch، كيراس في إناء أطر عمل نموذج التعلم ال٧لعميق غلاف ووقي – 19 مايو 2025
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
لمن هذا الكتاب?
إجابه: إنه مثالي لعلماء البيانات الطموحين والمطورين ذوي الخبرة وأي شخص مهتم بالتعلم العميق. -
سؤال:
ما هي الأطر التي يغطيها الكتاب؟
إجابه: يركز الكتاب على TensorFlow وPyTorch وKeras. -
سؤال:
هل يمكنني استخدام التقنيات التي تعلمتها في تطبيقات العالم الحقيقي؟
إجابه: قطعاً! يقدم الكتاب استراتيجيات عملية لبناء ونشر نماذج التعلم العميق في الإنتاج.
AI & Machine Learning مراجعة تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
LYD 176
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يونيو 27
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
المميزات والفوائد
- دليل شامل لتالم العميك باشتدادام افصل عمل بايثون: TensorFlow وPyTorch وKeras.
- نهج عملي مصمم خصيصًا لعلماء البيانات والمطورين وعشاق التكنولوجيا الطموحين.
- إتقان الشبكات العصبية والتدريب النموذجي وتقنيات التعلم العميق المتقدمة.
- استكشف نمازج تنفيت TensorFlow، والتغير المبسط لـ Keras، ومرونة PyTorch.
- تعلم كيفية المعالجة المسبقة لأنواع البيانات المتنوعة وتحسين نشر النماذج للإنتاج.
- مجهزة باستراتيجيات عملية لبناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي في عالم اليوم.
