- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Computing & Internet /
- Databases /
- Data Storage & Management /
- Data Mining /
- Data Analysis with Python and PySpark
0 ratings
منتج #:
123736829
Data Analysis with Python and PySpark
85% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
منتج #:
123736829
LYD 456
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من المملكة المتحدة
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر UK
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, أكتوبر 10
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
PySpark brings the powerful Spark big data processing engine to the Python ecosystem, letting you seamlessly scale up your data tasks and create lightning-fast pipelines.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Up Voltage Transformer required for using electronics products of المملكة المتحدة store (230 V). Recommended power converters اشتري الآن.
أبرز ما يلفت الانتباه
Comprehensive Coverage
Offers an extensive overview of data analysis concepts, integrating Python and PySpark, making it suitable for both beginners and experienced practitioners seeking to enhance their skills.
Practical Examples
Includes hands-on examples and case studies, allowing users to apply theoretical knowledge to real-world data challenges, effectively bridging the gap between learning and implementation.
Up-to-Date Techniques
Incorporates the latest advancements in data analysis and big data frameworks, ensuring that readers are equipped with current tools and methodologies critical in today's data-driven environment.
تفاصيل المنتج
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | 16 Mar. 2022 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 425 pages |
| ISBN-10 | 1617297208 |
| ISBN-13 | 978-1617297205 |
| Item weight | 210 g |
| Dimensions | 18.75 x 2.9 x 23.5 cm |
من يجب أن يشتري؟
-
Beginner Data Analysts
Perfect for newcomers wanting to learn data analysis using Python and PySpark through hands-on examples and exercises.
-
Data Science Students
Ideal for university students seeking a comprehensive guide to develop their data analysis skills using modern tools.
-
Professionals Upskilling
Great for working professionals aiming to enhance their data analytics capabilities and employ Spark in their projects.
-
Advanced Practitioners
Not suitable for experienced data scientists or analysts looking for advanced techniques or cutting-edge methodologies.
وصف المنتج
Data Analysis with Python and PySpark
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Data Analysis with Python and PySpark عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Data Analysis with Python and PySpark عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Data Analysis with Python and PySpark متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Libya؟
إجابه: نعم ، في يوباي Libya هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Data Analysis with Python and PySpark غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Data Mining Editorial Review
Data Analysis With Python And PySpark is an exceptional resource that effectively introduces readers to the intricacies of PySpark and its integration with Python. The book, published by Manning Publications, spans 425 pages and is well-structured for newcomers to data analysis. Readers appreciate the clear explanations and practical techniques, which build confidence for tackling data frames and machine learning with large datasets. It successfully guides individuals from beginner to advanced levels, making it highly recommended for those looking to enhance their data analytics skills.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Well-written and easy to understand for beginners
- Comprehensive coverage of key PySpark concepts
- Practical techniques for data analytics pipelines
- Guides readers from basics to advanced skills
- Great resource for both Python and Spark integration
سلبيات
- Primarily focused on beginners; advanced users may seek more depth
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
LYD 456
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, أكتوبر 10
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Seamlessly scale up data tasks with PySpark
- Read and write data from various sources and formats
- Build automated data pipelines for transformation and insights
- Practical book with relevant examples and quick exercises
- No previous knowledge of Spark required
- Ideal for data scientists and data engineers comfortable with Python
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.