- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Modeling & Design /
- Machine Learning System Design: With end-to-e...
0 ratings
منتج #:
100635161
Machine Learning System Design: With end-to-end examples
90% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
منتج #:
100635161
LYD 509
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
13%
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, أكتوبر 10
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
Get the big picture and the important details with this end-to-end guide for designing highly effective, reliable machine learning systems.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
Comprehensive Examples
Offers detailed end-to-end examples that illustrate practical applications of machine learning, enhancing understanding and usability for practitioners and learners alike.
User-Centric Approach
Focuses on real-world problems, ensuring that readers learn to design systems that effectively address specific user needs and industry requirements.
Expert Insights
Includes expert opinions and best practices, providing readers with the knowledge to avoid common pitfalls and optimize their machine learning system designs.
تفاصيل المنتج
- Get the big picture and the important details with this end-to-end guide for designing highly effective, reliable machine learning systems.From information gathering to release and maintenance, Machine Learning System Design guides you step-by-step through every stage of the machine learning process. Inside, you’ll find a reliable framework for building, maintaining, and improving machine learning systems at any scale or complexity.In Machine Learning System Design: With end-to-end examples you will learn:The big picture of machine learning system designAnalyzing a problem space to identify the optimal ML solutionAce ML system design interviewsSelecting appropriate metrics and evaluation criteriaPrioritizing tasks at different stages of ML system designSolving dataset-related problems with data gathering, error analysis, and feature engineeringRecognizing common pitfalls in ML system developmentDesigning ML systems to be lean, maintainable, and extensible over timeAuthors Valeri Babushkin and Arseny Kravchenko have filled this unique handbook with campfire stories and personal tips from their own extensive careers. You’ll learn directly from their experience as you consider every facet of a machine learning system, from requirements gathering and data sourcing to deployment and management of the finished system.About the technologyDesigning and delivering a machine learning system is an intricate multistep process that requires many skills and roles. Whether you’re an engineer adding machine learning to an existing application or designing a ML system from the ground up, you need to navigate massive datasets and streams, lock down testing and deployment requirements, and master the unique complexities of putting ML models into production. That’s where this book comes in.About the bookMachine Learning System Design shows you how to design and deploy a machine learning project from start to finish. You’ll follow a step-by-step framework for designing, implementing, releasing, and maintaining ML systems. As you go, requirement checklists and real-world examples help you prepare to deliver and optimize your own ML systems. You’ll especially love the campfire stories and personal tips, and ML system design interview tips.What's insideMetrics and evaluation criteriaSolve common dataset problemsCommon pitfalls in ML system developmentML system design interview tipsAbout the readerFor readers who know the basics of software engineering and machine learning. Examples in Python.About the authorValerii Babushkin is an accomplished data science leader with extensive experience. He currently serves as a Senior Principal at BP. Arseny Kravchenko is a seasoned ML engineer currently working as a Senior Staff Machine Learning Engineer at Instrumental.Table of ContentsPart 11 Essentials of machine learning system design2 Is there a problem?3 Preliminary research4 Design documentPart 25 Loss functions and metrics6 Gathering datasets7 Validation schemas8 Baseline solutionPart 39 Error analysis10 Training pipelines11 Features and feature engineering12 Measuring and reporting resultsPart 413 Integration14 Monitoring and reliability15 Serving and inference optimization16 Ownership and maintenance
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | February 25, 2025 |
| Language | English |
| Print length | 376 pages |
| ISBN-10 | 1633438759 |
| ISBN-13 | 978-1633438750 |
| Item Weight | 1.4 pounds (640 grams) |
| Dimensions | 7.38 x 0.94 x 9.25 inches (18.7 x 2.4 x 23.5 cm) |
من يجب أن يشتري؟
-
Aspiring Data Scientists
Ideal for those looking to gain practical insights and hands-on experience in designing machine learning systems.
-
Software Engineers
Beneficial for engineers transitioning to machine learning, needing guidance on integrating ML systems into existing applications.
-
AI Enthusiasts
Great for individuals passionate about AI who want to understand comprehensive system design through real-world examples.
-
Beginner Programmers
Not suitable for users with limited programming experience who may struggle with advanced concepts and examples presented.
وصف المنتج
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What skills do I need to benefit from this book?
إجابه: A basic understanding of software engineering and machine learning is required. -
سؤال:
What formats does the book offer?
إجابه: The print book purchase includes free eBook versions in PDF and ePub formats. -
سؤال:
Who are the authors of this book?
إجابه: The authors are Valerii Babushkin and Arseny Kravchenko, both experienced professionals in data science and machine learning.
Data Modeling & Design Editorial Review
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
20 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
67%
-
4 نجمة
17%
-
3 نجمة
11%
-
2 نجمة
5%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Clear explanations of concepts
- Practical end-to-end examples
- Comprehensive coverage of topics
- Suitable for various skill levels
سلبيات
- Some sections could use more depth.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
JK
Jasmin
مشتري موثّق
“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
9 September 2026 · عبر Trustpilot
AG
Anke
مشتري موثّق
“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”
10 September 2026 · عبر Trustpilot
H
Hazel
مشتري موثّق
“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”
10 September 2026 · عبر Trustpilot
O
Opaleye
مشتري موثّق
“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”
11 September 2026 · عبر Trustpilot
AC
Adele
مشتري موثّق
“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”
8 September 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
LYD 509
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, أكتوبر 10
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Step-by-step framework for designing ML systems.
- Includes information gathering, release, and maintenance.
- Real-world examples and requirement checklists provided.
- Covers common pitfalls and dataset-related issues.
- Enhances ML system design interview preparation.
- Filled with practical tips from experienced authors.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.