علوم البيانات مع PYTHON: دليل كامل لفهم تحليلات البيانات وعلوم البيانات باستخدام برمجة Python (دروس التعليمات البرمجية)
أطلق العنان لقوة Python لتصبح عالم بيانات واثق!
علوم البيانات مع PYTHON: دليل كامل لفهم تحليلات البيانات وعلوم البيانات باستخدام برمجة Python (دروس التعليمات البرمجية)
منتج #: 120744076

علوم البيانات مع PYTHON: دليل كامل لفهم تحليلات البيانات وعلوم البيانات باستخدام

منتج #: 120744076

LYD 144

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, سبتمبر 04
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
أطلق العنان لقوة Python لتصبح عالم بيانات واثق!
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment

مايفيد

المناهج الدراسية الشاملة
يقدم دليلاً شاملاً لتحليلات البيانات وعلوم البيانات، مما يضمن حصول المتعلمين على المعرفة الأساسية والمتقدمة الضرورية لإتقان برمجة بايثون في تطبيقات العالم الحقيقي.
دروس تدريبية عملية
يتضمن دروسًا تعليمية عملية في البرمجة تعمل على تعزيز التعلم من خلال السماح للمستخدمين بتطبيق المفاهيم بشكل مباشر، مما يسهل الفهم الواضح لمبادئ علم البيانات وتطبيقها من خلال سيناريوهات البرمجة الحقيقية.
تنسيق سهل الاستخدام
تم تصميم النهج المنظم للكتاب لكل من المبرمجين المبتدئين وذوي الخبرة، وهو يبسط الموضوعات المعقدة، مما يجعل علوم البيانات في متناول الأفراد ويسهل فهمها على أي مستوى من المهارات.

تفاصيل المنتج

Shop علوم البيانات مع PYTHON: دليل كامل لفهم تحليلات البيانات وعلوم البيانات باستخدام برمجة Python (دروس التعليمات البرمجية) online at a best price in Libya. B08BDWY92J
الناشرتم النشر بشكل مستقل
تاريخ النشر17 يونيو 2020
لغةالإنجليزية
طول الطباعة 138 صفحة
ردمك -13979-8654741257
وزن العنصر7.5 أونصات (212.63 جرام)
الأبعاد 6 × 0.35 × 9 بوصة (15.2 × 0.9 × 22.9 سم)
الكتاب 6 من 8دروس التعليمات البرمجية

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • المبتدئين في علوم البيانات

    مثالية للأفراد الذين يبدأون رحلتهم في علوم البيانات، وتوفير المعرفة الأساسية ومهارات البرمجة العملية بايثون.

  • مبرمجو بايثون

    يسعى مطورو بايثون إلى توسيع مجموعة مهاراتهم لتشمل تحليلات البيانات وتقنيات وتطبيقات علوم البيانات.

  • المحللون ينتقلون إلى علوم البيانات

    مثالية لمحللي البيانات الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم التحليلية من خلال برمجة Python ومفاهيم علوم البيانات المتقدمة.

Not Suitable For
  • علماء البيانات المتقدمون

    قد يجد المحترفون ذوو الخبرة أن المحتوى أساسي للغاية ولا يمثل تحديًا كافيًا لمستويات مهاراتهم المتقدمة.

وصف المنتج

علوم البيانات مع PYTHON: دليل كامل لفهم تحليلات البيانات وعلوم البيانات باستخدام برمجة Python (دروس التعليمات البرمجية)

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: What topics are covered in the 'Data Science with Python' guide?

    إجابه: The guide provides a comprehensive look at crucial topics in data science, including data analytics fundamentals, Python programming fundamentals, machine learning concepts, data visualization techniques, and real-world applications of data science. Whether you're a beginner or looking to refine your skills, this resource helps demystify complex concepts and offers practical examples using Python code. Using this guide, readers can effectively build data-driven solutions across various industries, from finance to healthcare.
  • سؤال: Who is the target audience for this book?

    إجابه: This book targets a wide audience, including students, aspiring data scientists, and professionals in related fields. It caters to those who possess basic programming knowledge and are looking to apply Python in data analytics and data science. By breaking down complex topics into manageable parts and providing hands-on coding tutorials, the book ensures that readers from diverse backgrounds can effectively grasp data science principles and methodologies.
  • سؤال: How can I apply the knowledge gained from this book in real projects?

    إجابه: The knowledge from this guide can be applied to various projects, such as developing predictive models, conducting data analyses, or creating visual dashboards. By following the code tutorials, you can simulate real-world scenarios that help solidify your understanding of data manipulation, choice of algorithms, and interpretation of results. This practical approach allows you to tackle actual data challenges faced in industries like e-commerce, healthcare, and finance.
  • سؤال: Is this book suitable for complete beginners in data science?

    إجابه: Yes, this book is ideal for complete beginners. It starts with the foundational concepts of data analytics and gradually introduces Python programming in a structured manner. With a strong emphasis on practical coding examples, the book ensures that readers build their knowledge step-by-step. This makes it perfect for someone who is new to data science and wants to gain confidence through hands-on experience and accessible explanations.
  • سؤال: What programming skills do I need before starting the book?

    إجابه: Before embarking on this learning journey, basic knowledge of programming concepts such as variables, loops, and functions in Python would be beneficial. However, the book also includes foundational explanations that can bring new learners up to speed. By following along with the tutorials, readers will gain the necessary Python skills needed for data manipulation and analysis, making this learning experience both enriching and practical.
  • سؤال: What tools and libraries will I learn to use in this book?

    إجابه: Throughout the guide, readers will become familiar with essential Python libraries for data science, including Pandas, NumPy, Matplotlib, and Scikit-learn. Each library is covered in the context of its use cases, allowing readers to understand when and how to apply them effectively. By mastering these tools, you will be well-equipped to perform data analysis, visualize data sets, and build predictive models, all crucial skills in today's job market.
  • سؤال: Can I learn data visualization techniques from this guide?

    إجابه: Absolutely! Data visualization is a key component of this book. It covers various techniques and best practices for presenting data visually using libraries like Matplotlib and Seaborn. These sections teach readers how to create impactful charts and graphs to highlight trends and insights. By mastering these visualization techniques, you can effectively communicate your findings to stakeholders, making your analyses more persuasive and actionable.
  • سؤال: Are there any practical exercises in the book to reinforce learning?

    إجابه: Yes, the guide is accompanied by practical exercises and coding challenges that reinforce learning and encourage hands-on experience. These exercises are designed to apply concepts learned in each chapter, ensuring that readers can practice coding in real-time. By completing these tasks, you can solidify your understanding and gain confidence in your ability to analyze data and build models effectively.
  • سؤال: How is this book different from other data science books?

    إجابه: This guide distinguishes itself with its hands-on, tutorial-style approach, focusing on Python programming for data science. It balances theoretical concepts with practical coding examples, making complex ideas more accessible. Unlike other texts that may delve deeply into theory, this book emphasizes immediate application, enabling readers to start implementing data science techniques right away, thus enhancing engagement and retention of knowledge.
  • سؤال: Where can I buy 'Data Science with Python' in Libya?

    إجابه: You can conveniently purchase 'Data Science with Python: Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming' on Ubuy. Ubuy offers a user-friendly shopping experience and delivers to various locations. By choosing Ubuy, you can ensure that you receive your copy quickly while exploring their wide range of other products as well.

Python Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • Comprehensive and informative content
  • Easy to follow tutorials
  • Practical examples provided
  • Suitable for beginners and experts
  • Enhances programming skills

سلبيات

  • Some examples may be a bit advanced.

منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري

MA
Mohammad
مشتري موثّق

“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”

23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق

“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”

22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق

“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”

23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق

“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”

22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق

“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”

23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن شحن عالمي إسترجاع سهل منتجات أصلية

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.