0 ratings
منتج #:
62606761
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Jupyter, (Paperback)
80% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
منتج #:
62606761
LYD 385
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 23
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
Comprehensive Guide
This book offers an in-depth exploration of data analysis techniques using Python, making it ideal for beginners and professionals looking to enhance their skills.
Practical Examples
With hands-on tutorials that utilize Pandas, Numpy, and Jupyter, readers gain practical experience, facilitating easier application of concepts in real-world data scenarios.
User-Friendly Approach
The clear and structured layout empowers readers without requiring extensive prior knowledge, ensuring they can effectively learn and apply data wrangling skills.
تفاصيل المنتج
- Updated handbook for manipulating, processing, and crunching datasets in Python
- Includes practical case studies to solve data analysis problems effectively
- Covers the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter
- Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project
- Ideal for analysts new to Python and Python programmers new to data science
- Provides data files and related material on GitHub for practical application
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | September, 2022 |
| Pages | 579 |
| Reading level | General |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 3rd Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Editor | Fu-Chan Wei |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 9.10 x 1.20 x 6.90 in (23.1 x 3 x 17.5 cm) |
| Assembled product weight | 2.07 lb (940 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
من يجب أن يشتري؟
-
Data Analysts
Ideal for professionals looking to enhance their data manipulation skills with practical examples and exercises.
-
Students
Perfect for university students studying data science or analytics seeking foundational knowledge in Python libraries.
-
Self-learners
Great for individuals eager to learn data analysis independently, offering hands-on tutorials and comprehensive explanations.
-
Complete Beginners
Not suitable for those without prior programming knowledge, as some foundational concepts may be challenging.
وصف المنتج
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Jupyter, (Paperback)
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Python for Data Analysis: Data Wrangling with عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Python for Data Analysis: Data Wrangling with عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Python for Data Analysis: Data Wrangling with متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Libya؟
إجابه: نعم ، في يوباي Libya هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Python for Data Analysis: Data Wrangling with غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Wes McKinney All Books Editorial Review
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Jupyter is an essential non-fiction book for those interested in computing and the internet, particularly in the realm of data science. This 3rd edition, published by O'Reilly Media in September 2022, spans 579 pages and is designed for a general reading level. It offers practical insights into data wrangling techniques with the help of popular libraries like Pandas and Numpy, making it suitable for beginners and professionals alike. The book is written in English and aims to enhance readers' understanding of data analysis with Jupyter as a key tool, giving readers hands-on experience in working with real data sets.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Comprehensive guide to data wrangling techniques
- Covers popular libraries: Pandas and Numpy
- Updated 3rd edition offers the latest information
- Written for a general audience, easy to understand
- Practical examples enhance learning experience
سلبيات
- Weight may make it slightly less portable for some readers
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
LYD 385
اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 23
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Updated for Python 3.10 and pandas 1.4
- Packed with practical case studies
- Ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science
- Learn basic and advanced features in NumPy
- Create informative visualizations with matplotlib
- Solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.